統計基礎コース　（記述統計編）　開催終了

　こんにちは、堤宇一＠学習分析学会です。７月２３日（土）に「統計基礎コース記述統計編」を開催いたしました。参加人数は、１５名でした。 本セミナーの講師は、前回１月３０日に担当いただいた寺尾敦氏（学習分析学会　理事＆青山学院大学　社会情報学部　准教授）です。本セミナーは前回のセミナーで課題になった点を大幅に改善し実施いたしました。インストラクショナルデザイナーとして筆者が改善した内容と改善結果を活動レポートとして報告させていただきます。

■前回のセミナーの課題 高い意識の受講者、専門性とファシリテーションスキルの優れた講師という恵まれた条件のセミナーでした。しかしながら、学習目標に全員が到達することができませんでした。レベル１測定の結果は、満足度の高い群（4.5点／満点５点）と満足度の低い群（2.5／満点５点）に完全に２分されました。 このような評価結果を招いた原因は、受講者の前提知識（入口）の違いだと推測されます。学習者の前提知識を筆者自身が、記述統計レベルは十分にクリアした方が参加するものと勝手に思い込み、記述統計に関する学習をウォーミングアップと位置づけセミナーを設計してしまいました。しかし、実際にご受講いただいた半数の方は、予想に反して基礎部分も十分ではありませんでした。 参加者の前提条件を見誤るという大きなミスを犯してしまいました。

■今回の学習コンセプトと評価結果 今回のセミナーは、７時間で記述統計のイロハを学ぶという内容に再設定しました。具体的には、学習目標と主要な学習項目を次のように整理しました。

【学習項目】 ●大量のデータをグラフ、図表、集計表、代表値や標準偏差等を用いて要約し、合理的な意味を導き出せるようになる。 ●データの尺度水準を認識し、適切な統計手法を用いて分析できるようになる。 ●自己の業務の中で、統計知識の必要場面や活用イメージを説明できるようになる。

【主要学習項目】 ●データの種類（量的データ、質的データ、尺度水準） ●統計グラフ（棒グラフ、ヒストグラム、箱ひげ図、散布図） ●データの集計（度数分布表、クロス集計表） ●データの代表値（平均値、中央値、最頻値） ●データの散らばり（分散、標準偏差、変動係数、四分位範囲、相関係数）

　統計学の入門書を手にしても、統計学の独特の用語（例えば“変数”“尺度”“偏差”“分散”といったような単語）は、感覚的に捉えることが初学者には難しい。その上、紙面に数式が並んだ瞬間に頭はパニックになってしまいます。 今回は、そのような点に配慮しながら数式を殆ど使わず。そして専門用語を丁寧に解説するなど相当な注意を払い学習活動を進めてまいりました。そのインストラクションが功を奏し、１５名の参加者のうち“大満足”の５点をつけたのが７名、“満足”の４点をつけたのが５名という高い評価をいただきました。

■更なる課題 学習内容を大幅に見直し、学習項目を縛り込んだおかげで、参加者の満足度レベルは大幅にアップいたしました。しかし実施してみて更なる課題が発見されました。 先ず一つが、excelの操作スキルが参加者間でばらつきがあることです。もう一つが、参加者の持参するＰＣにインストールされているexcelのversionがバラバラであるという点です。 versionが異なりは各機能の配置や画面デザインの異なりを意味し、講師が準備した画面遷移のショット画面と参加者のＰＣ上での画面が異なります。これにより不慣れな人は、操作に手こずり、統計の理解に集中できないという新たな課題が出現してまいりました。

　次回９月には、本セミナーのアドバンス「推測統計の基本セミナー」を開催いたします。それまでに、これら課題の軽減を図る必要がでてきました。

以上