2023年度第2回JASLA研究会
| 開催日 | 2023年12月16日(土) 13：00～17：10 |
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| 開催概要 | ★当日の発表資料はこちら（要パスワード）★ 学習分析学会（JASLA）では、きたる2023年12月16日（土）に「2023年度第2回JASLA研究会」を開催いたします。それに伴い、発表者を募集いたします。多くの皆様方のお申込みをお待ちしております。 ここ数年、様々な教育現場において、学習者PCの所有やオンライン授業が普及してきました。文部科学省はこの普及を踏まえ「教育データの利活用に関する有識者会議」「教育データ標準事業」において、教育現場における学習履歴データの収集・分析・利活用の将来像を探っています。 この研究会では、学習履歴データの取得・分析・利活用に関する研究や実践事例のご発表を広く募集いたします。教育現場で様々な種類の履歴データが蓄積されはじめた現在「研究としての正しさ」だけでなく「教育の現場にどう役立つか」も問われています。研究会において皆様のご知見を共有いただき、これが教育DXの一助となることを願っています。 【開催概要】 タイトル：2023年度第2回JASLA研究会 開催日時：2023年12月16日（土）13：00～17：10（12：30会場） 開催形式：ハイブリッド開催 【スケジュール（12/14現在）】※事情により内容が変更となる可能性があります 12：30～13：00 会場 13：00～13：10 開会挨拶 13：10～14：00 基調講演 「ラーニングアナリティクスの研究動向と今後の可能性，そこでの学会の役割」 緒方広明（京都大学、EDE理事長）、堀越泉（京都大学学術情報メディアセンター） 14：00～14：10 休憩 14：10～15：00 セッション1 発表1-1「対話型生成AIを活用したTOEIC写真描写問題対策用学習システムの検討」 〇塩澤和花、堂本絵理（関西外国語大学）、谷田貝雅典（共立女子大学）、卯木輝彦（関西外国語大学） 発表1-2「日本の大学生の退学及び必修講義の落第を予測するモデル」 〇横谷謙次、石田基広、瓜生 真也（徳島大学） 15：00～15：10 休憩 15：10～16：25 セッション2 発表2-1「AIアバターに対話型生成AIを活用した語学学習システムの開発」 〇的場詩音、井上俊果マライカ、堂本絵理（関西外国語大学）、谷田貝雅典（共立女子大学）、卯木輝彦（関西外国語大学） 発表2-2「国産LMS「manaba」のログデータを用いた試行的学習分析」 〇田尻慎太郎、杉森公一（北陸大学高等教育推進センター）、堀川靖子、伊勢康平（北陸大学IR室）、津久井浩太郎、山本亮（ヴェルク株式会社） 発表2-3「xAPI Profileの階層把握に基づく開発ガイドラインの提案」 〇田村恭久、松野宏行（上智大学） 発表2-4 都合により後日ビデオにて発表を配信 16：25～16：35 閉会挨拶 16：35 終了 【発表募集要項】 発表申込締切：2023年11月27日（月） ※お申込み後に題目等を加筆・修正することは可能 発表原稿、スライド提出締切：2023年12月14日（木） ※予稿原稿なし、スライドのみの発表も可（スライドは全員提出） ※予稿原稿は、JASLA論文誌のテンプレートをご利用ください。 発表時間 ：25分（発表18分、質疑7分）を予定 発表申込方法：研究会告知ページ「発表申込みフォーム」から申込み 原稿提出方法：研究会告知ページ「原稿提出フォーム」から提出 発表に関するお問合せ：学習分析学会 事務局（staff@jasla.jp） 【各種フォーム】 ●発表申込みフォーム（締切りました） ●原稿提出フォーム |
| 参加対象者 | ・教育データの利活用に興味がある研究者、教員、管理者の方 ・教育データの利活用を検討中の企業の方 ・オンライン授業や教育DXに関心がある方 など |
| 講師 | 基調講演 緒方広明（京都大学，EDE理事長） 「学習分析学の国内外の最新動向と今後の可能性，そこでの学会の役割とは？」（仮題） |
| 会場 | 開催形式：ハイブリッド開催 オンライン会場：zoom（お申込者宛に前日までにメールでご連絡いたします） 対面会場：デジタル・ナレッジ 西日本支社（大阪） 大阪市西区江戸堀1-12-8 明治安田生命肥後橋ビル1階 地図はこちら |
| 定員 | 対面会場：メイン会場12名 ※メイン会場の人数が上限に達した場合、近くのサブ会場にご案内する可能性がございます。 オンライン会場：250名 |
| 参加費 | 無料 |